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填充层是什么

发表时间：2024-10-11 04:41:03 来源：网友投稿

填充层通常在神经网络中指的是位于输入层和输出层之间的额外一层或几层。它的主要作用是增加网络的复杂度，从而提高模型的拟合能力和泛化能力。简单来说填充层就像是在神经元之间增加了一些桥梁，使得信息传递更加丰富和多样化。这样神经网络可以更好地学习输入数据中的复杂模式和关系。填充层可以是全连接层、卷积层或池化层等，具体取决于所使用的神经网络架构和任务需求。在图像识别、语音识别等领域，填充层对于提高模型性能具有重要意义。

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