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如何计算拟合优度

发表时间：2024-10-11 17:50:03 来源：网友投稿

拟合优度又称R平方，是衡量回归模型拟合程度的指标。计算方法是将模型的预测值与实际值的差平方和（残差平方和）除以实际值的总平方和（总变差平方和）。公式为：R² = 1 - (残差平方和 / 总变差平方和)。当R²接近1时，表示模型拟合程度好；接近0时，表示拟合程度差。简单来说拟合优度就是衡量模型解释数据变异性大小的比例。

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