数据结构时间复杂度
发表时间：2024-10-12 03:39:38
来源：网友投稿
数据结构的时间复杂度是描述算法执行时间随输入规模增长而变化的性能指标。简单来说它反映了算法运行速度。时间复杂度通常用大O符号表示，如O(1)、O(n)、O(n^2)等。O(1)表示算法运行时间与输入规模无关，速度很快；O(n)表示算法运行时间与输入规模线性增长，当数据量大时速度会变慢；O(n^2)表示算法运行时间随输入规模的平方增长，速度较慢。了解时间复杂度有助于我们选择合适的数据结构和算法，优化程序性能。
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