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CART技术目前主要对什么有效

发表时间：2024-10-12 13:12:38 来源：网友投稿

CART技术，全称为分类与回归树（Classification and Regression Trees），是一种在数据分析中广泛应用的决策树算法。它主要用于对数据集进行分类或回归分析。在分类任务中，CART能够有效处理非数值型数据，如文本、图像等，通过将数据不断分割，形成一系列决策规则，从而预测样本类别。在回归任务中，CART可以用于预测连续数值型变量的值，如房价、股票价格等。CART技术还适用于处理不平衡数据集，对于具有大量噪声的数据，其鲁棒性较强。总之CART技术在数据挖掘、机器学习等领域具有广泛的应用前景，尤其在金融、医疗、商业等领域有着显著的成效。

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