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负倚是什么意思

发表时间：2024-10-12 15:57:56 来源：网友投稿

负倚是指在一个分类问题中，某些类别样本的数量远小于其他类别，导致模型在训练过程中偏向于那些样本数量多的类别，从而忽略或错误处理样本数量少的类别。简单来说就是数据分布不均，导致模型倾向于预测多数类别。这种情况下模型对少数类别（负倚类别）的预测准确性会降低，可能造成严重的预测偏差。例如在性别分类问题中，如果男性样本远多于女性样本，模型可能更倾向于预测男性，导致女性样本被错误分类。解决负倚问题，可以通过增加少数类别样本、使用不同的损失函数等方法来平衡模型预测。

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