二元logist回归是线性回归嘛
发表时间：2024-10-12 16:56:59
来源：网友投稿
二元Logistic回归并不是线性回归。尽管它们在数学形式上有所相似，但它们的应用目的和解释方式不同。线性回归用于预测连续变量，而二元Logistic回归用于预测二元分类结果，即只包含两个可能结果的变量，如“是/否”或“成功/失败”。在数学上线性回归模型是 (y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \ldots + \beta_nx_n)，其中 (y) 是连续因变量，(x_1, x_2, \ldots, x_n) 是自变量。而二元Logistic回归模型则是一个非线性模型，其表达式为 (\log\frac{p}{1-p} = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \ldots + \beta_nx_n)，其中 (p) 是因变量为“成功”的概率。所以虽然它们在表达上看起来相似，但二元Logistic回归是通过逻辑函数来预测概率，而不是直接预测连续值。
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