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卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么

发表时间：2024-10-13 01:08:34 来源：网友投稿

卷积神经网络（CNN）和深度神经网络（DNN）都是人工智能领域的重要模型，但它们在结构和应用上有所不同。CNN主要针对图像处理任务，具有局部感知、权值共享等特性，这使得它在图像识别、物体检测等领域表现出色。而DNN则是一种更通用的神经网络模型，适用于处理各种类型的输入数据，包括文本、音频等。DNN的结构较为简单，通常只有几层神经元，而CNN的结构更为复杂，具有多个卷积层和池化层。在训练过程中，CNN通过自底向上的方式提取特征，而DNN则是自顶向下的方式学习特征。CNN更适用于图像处理，而DNN适用于更广泛的任务。

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