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响应面变异系数怎么看

发表时间：2024-10-13 07:38:17 来源：网友投稿

响应面变异系数（RSM Variability Index）是用来衡量响应面实验中预测值与实际值之间差异的一个指标。计算公式通常为：

[ \text{RSM Variability Index} = \frac{\text{Mean Squared Error}}{\text{Total Sum of Squares}} ]

其中Mean Squared Error（MSE）表示预测值与实际值之间的平均平方差，Total Sum of Squares（TSS）则是所有实际值与其平均值的平方差的和。变异系数越低，说明模型预测的准确性越高，实验结果的可重复性越好。变异系数的取值范围从0到1，数值越接近0表示模型越稳定。简单来说响应面变异系数越低，说明实验结果越可靠。

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