分类与回归区别是什么
发表时间：2024-10-14 04:12:00
来源：网友投稿
分类与回归是两种常见的机器学习任务，它们在目标上有所不同。
分类是指将数据集划分成不同的类别。例如判断一个电子邮件是垃圾邮件还是正常邮件，这个任务就是分类。分类任务通常有固定的类别，比如二分类（如垃圾邮件/非垃圾邮件）、多分类（如动物种类识别）等。
而回归则是指预测一个连续的数值。比如预测房价，这是一个回归任务。回归任务的目标是预测一个连续的数值，而不是分类。
简单来说分类是判断事物属于哪个类别，而回归是预测一个具体的数值。在数据类型、目标、算法等方面，分类与回归都有所不同。
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