信息熵类型
发表时间:2024-10-14 08:18:51
来源:网友投稿
信息熵有几种类型,分别是:
自信息熵:表示信息的不确定性,即信息所含的“新意”或“信息量”。例如掷一个公正的硬币,正面和反面出现的概率各为0.5,所以自信息熵为1。
熵:表示一个随机变量的不确定性。例如掷一个公正的六面骰子,每个面出现的概率为1/6,其熵为2.585。
条件熵:表示在给定另一个随机变量的情况下,一个随机变量的不确定性。例如已知性别的情况下,判断一个人的身高。
联合熵:表示两个随机变量的不确定性。例如掷两个公正的骰子,同时考虑两个骰子的点数。
相对熵:也称为KL散度,衡量两个概率分布之间的差异。
这些类型在信息论、统计学、机器学习等领域有着广泛的应用,帮助我们更好地理解和处理信息。
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