卡方检验和t检验的区别是什么
发表时间：2024-10-15 03:03:14
来源：网友投稿
卡方检验和t检验都是统计学中常用的假设检验方法，但它们应用场景和原理有所不同。
卡方检验主要用于检验两个分类变量之间是否存在关联性，即检验两个变量的分布是否独立。它通过比较观察频数和期望频数之间的差异来评估变量间的关系。简单来说就是看实际数据与预期数据是否一致。
而t检验则用于检验两个样本的均值是否存在显著差异，适用于比较两个独立样本或配对样本。它通过计算t统计量，根据样本大小和自由度，查找t分布表，来判断样本均值是否有统计学上的显著差异。
卡方检验关注的是变量之间的关联性，而t检验关注的是样本均值的差异。在实际应用中，选择哪种检验方法取决于研究目的和数据的性质。
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