ppyolo使用方法
发表时间：2024-10-15 07:46:21
来源：网友投稿
PPYOLO（Pyramid Pyramid YOLO）是一种目标检测算法，其使用方法如下：
环境准备：安装Python、PyTorch等基础库。
数据集准备：收集并预处理图像数据集，包括标注目标位置。
代码安装：克隆PPYOLO代码库，安装依赖库。
模型训练：运行训练脚本，根据数据集大小调整超参数，如学习率、batch size等。
模型测试：使用训练好的模型在测试集上进行测试，评估模型性能。
模型部署：将训练好的模型导出，用于实际应用场景。
具体操作步骤如下：
克隆PPYOLO代码库：git clone https://github.com/thuml/PPYOLO
安装依赖库：pip install -r requirements.txt
准备数据集：将图像和标注文件放入data文件夹中。
运行训练脚本：python tools/train.py，根据需要修改参数。
模型测试：运行测试脚本，查看检测结果：python tools/test.py。
部署模型：将模型文件pytorch_model.bin用于实际应用。
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