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Python如何做透视表

发表时间：2024-10-16 01:11:34 来源：网友投稿

在Python中，透视表可以通过Pandas库实现。首先需要安装Pandas库，然后导入数据集，创建一个DataFrame对象。接着使用pivot_table函数进行透视表操作。pivot_table函数需要三个关键参数：data是数据源，index和columns定义透视表的行和列，values定义透视表中的值。例如计算某个数据集按类别和地区划分的平均值，可以使用以下代码：

import pandas as pd # 示例数据 data = {'类别': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], '地区': ['东', '西', '东', '南', '西', '南'], '销售额': [100, 150, 200, 300, 250, 350]} # 创建DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 创建透视表 pivot_table = pd.pivot_table(df, index='类别', columns='地区', values='销售额', aggfunc='mean') print(pivot_table)

运行上述代码，将输出按类别和地区划分的平均销售额透视表。透视表功能强大，可以灵活地按照不同的维度进行分组和计算。

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