相关系数与相关指数的区别
发表时间：2024-10-16 02:09:49
来源：网友投稿
相关系数和相关指数都是用来衡量两个变量之间线性关系强度的指标，但它们之间有细微的区别。
相关系数通常用r表示，其取值范围在-1到1之间。r接近1表示变量间有很强的正相关，接近-1表示负相关，而接近0表示没有明显的线性关系。相关系数仅考虑了变量之间的线性关系，不考虑非线性关系。
相关指数（R²）则表示变量之间的变异中有多少可以被另一个变量解释。其取值范围也是0到1，R²越接近1，表示变量间的线性关系越强，即一个变量可以解释另一个变量大部分的变异。
简单来说相关系数关注变量间线性关系的强度，而相关指数关注变量间变异的解释程度。在实际应用中，两者可以相互补充，帮助我们更全面地理解变量之间的关系。
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