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roc是什么

发表时间：2024-10-16 23:35:44 来源：网友投稿

ROC，即受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve），是一种统计学图表，用于评估分类模型的性能。在医学诊断、信用评分等领域，ROC曲线可以帮助我们了解一个预测模型在不同阈值下正确识别和排除目标事件的能力。横坐标表示假阳性率（实际为阴性但被模型判断为阳性的比例），纵坐标表示真阳性率（实际为阳性且被模型正确判断为阳性的比例）。ROC曲线下面积（AUC）是评估模型整体性能的指标，AUC值越接近1，表示模型性能越好。简单来说ROC曲线可以帮助我们判断一个预测模型是否能够有效地区分不同类别。

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