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roc什么意思

发表时间：2024-10-16 23:37:01 来源：网友投稿

ROC是“Receiver Operating Characteristic”的缩写，中文意思是“受试者工作特征”。在统计学和信号处理中，ROC曲线是一种用来评估分类模型性能的工具。它通过绘制不同阈值下模型的真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）之间的关系来展示。ROC曲线越靠近左上角，模型性能越好，即模型在区分正类和负类时越准确。ROC曲线下的面积（AUC）是评估模型好坏的一个重要指标，AUC值越接近1，说明模型性能越好。ROC曲线广泛应用于医学诊断、信用评分、欺诈检测等领域。简单来说ROC曲线就像一个成绩单，用来告诉我们一个分类模型是好是坏。

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