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损失是什么

发表时间:2024-10-17 00:54:05 来源:网友投稿

损失是机器学习中用来衡量模型预测结果与真实结果之间差异的一个量度。简单来说损失就是预测值和真实值之间的“差距”。在训练模型时,我们希望这个“差距”尽可能小,也就是损失尽可能低。常见的损失函数有均方误差(MSE)、交叉熵损失等。损失函数可以帮助我们评估模型性能,并通过优化算法调整模型参数,使模型在训练数据上表现更好。在预测新数据时,我们也可以通过计算损失来了解模型的泛化能力。

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