什么是bias指标
发表时间：2024-10-17 08:21:47
来源：网友投稿
Bias指标，也称为偏差指标，是统计学和机器学习中的一个重要概念。它用于衡量模型预测结果与真实值之间的差距。简单来说Bias指标可以理解为模型的“偏差程度”。当模型对同一类数据的预测结果始终偏向某一方向时，就存在偏差。如果模型总是过高或过低地估计真实值，那么这个偏差就会影响模型的准确性。Bias指标越高，说明模型偏差越大，预测结果越不可信。为了减少Bias，我们需要优化模型，使其更加准确地反映数据分布。
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