cramer-RaoBound
发表时间：2024-10-17 08:52:02
来源：网友投稿
Cramer-Rao Bound（克拉美罗界限）是统计学中一个重要的理论，它描述了一个随机变量函数的最小方差估计的下限。简单来说Cramer-Rao Bound告诉我们对于给定的数据集和参数，我们能够得到的最精确的估计有多好。它就像一个理论上的“极限”，告诉我们无论我们如何优化估计方法，估计的方差都不会低于这个界限。这个界限对于评估统计估计方法的效率非常重要，可以帮助我们判断一个估计量是否足够“好”。如果某个估计量的方差小于Cramer-Rao Bound，那么它就是一个比Cramer-Rao Bound所允许的更优的估计量。
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