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BiAs是什么指标

发表时间：2024-10-17 11:03:06 来源：网友投稿

BiAs，全称是“Bias-Mean Accuracy”，即偏差-均值准确率。这是一个在机器学习领域用于评估分类模型性能的指标。BiAs通过比较模型预测的类别与真实类别之间的偏差和均值来计算准确率。简单来说就是模型预测正确的比例。偏差代表模型预测与真实情况之间的差距，而均值则是真实类别中出现频率最高的类别。BiAs值越高，说明模型预测的准确率越高，偏差越小。这个指标特别适用于分类任务，如垃圾邮件检测、图像识别等。

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