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bias代表什么意思

发表时间：2024-10-17 12:46:34 来源：网友投稿

Bias在日常生活中通常指的是偏见，而在统计学和机器学习领域，Bias有特定的含义。在统计学中Bias指的是估计值与真实值之间的偏差，即模型预测的准确度。高Bias意味着模型过于简单，不能很好地捕捉数据中的复杂关系，导致预测结果偏差较大。在机器学习中，Bias可以理解为模型本身固有的偏差，它可能源于训练数据的不均衡、数据采集的偏差或者模型设计的问题。减少Bias的方法通常包括收集更多样化的数据、改进模型设计等。在理解Bias时，需要关注其与方差的关系，即高Bias和低方差（High Bias, Low Variance）或低Bias和高方差（Low Bias, High Variance）模型的特点，以优化模型性能。

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