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q型聚类分析方法

发表时间：2024-10-18 00:47:08 来源：网友投稿

Q型聚类分析是一种用于数据挖掘和统计模式识别的机器学习方法。它通过寻找具有相似性的数据点，将数据集划分为若干个类别，以揭示数据内部的结构和规律。Q型聚类分析的基本步骤包括：选择聚类算法（如K-means、层次聚类等），确定聚类数目，然后对数据进行迭代计算，最终将数据点分配到各个类别中。这种方法可以帮助我们更好地理解和分析数据，发现数据中的潜在模式。Q型聚类分析广泛应用于市场分析、生物信息学、图像处理等领域。

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