聚类分析与主成分分析的异同
发表时间：2024-10-18 00:47:09
来源：网友投稿
聚类分析和主成分分析都是数据挖掘中的常用方法，但它们的目标和操作方式有所不同。
聚类分析是将数据集分成若干个群组，使得同一群组内的数据点之间相似度较高，而不同群组之间的数据点相似度较低。简单来说就是将类似的数据归为一类，便于后续的数据分析和处理。而主成分分析则是通过线性变换将数据降维，提取出数据的主要特征，以便更直观地展示数据。
它们的相同点在于，都是对数据进行处理和分析的方法，有助于更好地理解和利用数据。不同点在于聚类分析侧重于数据分组，而主成分分析侧重于数据降维。聚类分析不需要预先设定特征，而主成分分析需要基于特征进行操作。在实际应用中，根据具体需求选择合适的方法。
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