同时连续数据和离散数据可以用决策树吗
发表时间：2024-10-18 04:39:06
来源：网友投稿
当然可以。决策树是一种常用的机器学习算法，适用于处理连续数据和离散数据。连续数据如温度、收入等，可以在决策树中使用分段方法进行处理。离散数据如性别、是否购买等，则直接作为决策树的节点。在训练过程中，决策树会根据数据特征和目标变量选择最优的分割点，形成决策路径。这样无论是连续数据还是离散数据，决策树都能够有效地进行学习和分类。
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