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聚类与降维有什么区别

发表时间：2024-10-18 04:39:31 来源：网友投稿

聚类和降维是数据挖掘中常用的两种处理数据的技术，它们的目标和实现方式有所不同。

聚类是将数据集划分为若干个类别或簇的过程，目的是将相似的数据点归为一类，而不考虑类别标签。聚类算法如K-means、层次聚类等，通过寻找数据点之间的相似性来实现。而降维则是减少数据维度，将高维数据转换成低维数据，目的是减少计算复杂度和提高模型的可解释性。降维方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等，通过提取数据中的主要特征来实现。

简单来说聚类关注的是数据点之间的相似性，将数据划分为不同的类别；而降维关注的是数据中的主要特征，通过减少数据维度来简化问题。两者虽然都是处理数据的技术，但应用场景和目标不同。

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