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遗传算法是怎么求解模型的

发表时间：2024-10-18 05:06:18 来源：网友投稿

遗传算法是模拟自然界生物进化过程的一种优化算法。它将问题的解编码成“基因”，通过模拟自然选择和遗传变异的过程来优化解。算法开始时随机生成一组解，称为“种群”。每个解的适应度根据问题目标函数进行评估。然后通过交叉和变异操作，产生新的解。适应度高的解被保留，低适应度的解被淘汰，形成新的种群。这个过程重复进行，直至满足停止条件。通过模拟进化过程，遗传算法能够找到接近最优解的模型。

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