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数据建模思路与方法

发表时间:2024-10-18 05:27:54 来源:网友投稿

数据建模是建立数据与实际业务之间联系的过程,旨在从数据中提取有价值的信息。首先明确建模目标,即解决什么问题或预测什么现象。其次收集相关数据,包括结构化和非结构化数据。然后进行数据预处理,如清洗、整合和转换。接着选择合适的模型,如线性回归、决策树或神经网络等。最后评估模型性能,调整参数,直至模型达到预期效果。整个过程需遵循数据驱动、模型可解释、迭代优化等原则。

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