离散型随机变量与连续型随机变量有什么区别
发表时间：2024-10-18 05:44:48
来源：网友投稿
离散型随机变量和连续型随机变量是概率论中的两个基本概念。
离散型随机变量是指只能取有限个或可数个可能值的随机变量，比如掷骰子的结果，只能取1到6这六个数。这些数值是明确分离的，不能取介于这些数值之间的任何值。
连续型随机变量则是指可以在某个区间内取任意值的随机变量，比如测量某物体的长度。长度可以是1.5米、1.51米、1.501米等，几乎可以取无限多个值。
简单来说离散型随机变量是“计数”的，而连续型随机变量是“测量”的。在处理这两种随机变量时，方法和公式都有所不同。
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