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矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

发表时间：2024-10-18 17:09:37 来源：网友投稿

矩阵分解是协同过滤推荐算法中的一种关键技术。它通过将用户-物品评分矩阵分解成两个低秩矩阵，从而找到影响用户评分的关键因素。用户矩阵和物品矩阵分别表示用户对物品的评分和物品的特征。通过矩阵分解，可以提取出用户偏好和物品属性，进而预测用户对未知物品的评分。这种方法在解决评分数据稀疏、冷启动等问题上具有优势，广泛应用于电子商务、视频推荐等领域，有效提升了推荐系统的准确性和实用性。

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