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掩类的意思是什么

发表时间:2024-10-23 01:12:08 来源:网友投稿

掩类的意思是指在分类过程中,将某些类别或样本暂时隐藏起来,不让它们在训练或测试过程中被算法看到。这样做是为了防止模型过度依赖这些特定的类别,导致泛化能力下降。掩类可以用于数据增强、半监督学习、无监督学习等场景。例如在图像识别任务中,可以先将某些图片隐藏,让模型学习其他图片的特征,然后测试模型在隐藏图片上的表现,以此来评估其泛化能力。掩类有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力,是机器学习和深度学习领域常用的技术之一。

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