统计学上的P<0.05,p是怎么算
发表时间：2024-10-31 12:36:15
来源：网友投稿
在统计学中P值是指某个统计假设的检验结果落在零假设范围内的概率。当P值小于0.05时，意味着在95%的置信水平下，我们可以拒绝零假设。计算P值的方法有多种，常见的有t检验、卡方检验、F检验等。以t检验为例，计算P值需要先得到t值，然后查阅t分布表或使用统计软件计算。具体步骤如下：
确定样本量、自由度和显著性水平（α）。
计算t值，公式为：t = (样本均值 - 总体均值) / (样本标准差 / √样本量)。
查阅t分布表或使用统计软件，找到对应自由度和α的临界值tα/2。
比较计算得到的t值和临界值tα/2。
如果t值大于tα/2，则P值小于0.05，拒绝零假设。
如果t值小于或等于tα/2，则P值大于0.05，不能拒绝零假设。
这样我们就可以得到P值是否小于0.05的结论。，P值只是判断统计假设是否成立的一个参考指标，不能完全代表实际情况。
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