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敏感性分析一般步骤有哪些

发表时间：2024-11-09 16:56:54 来源：网友投稿

敏感性分析是一种评估不确定因素对模型结果影响的工具。其一般步骤包括：1. 确定关键变量：识别对模型输出有显著影响的变量。2. 设定变化范围：为关键变量设定不同的取值范围。3. 模型运算：在变化范围内，对模型进行多次运算。4. 结果对比：对比不同取值下模型的输出结果。5. 分析影响：分析关键变量的变化对模型输出的影响程度。6. 调整策略：根据分析结果，调整关键变量的取值，优化模型。通过敏感性分析，可以了解关键变量的影响，提高模型的稳定性和可靠性。

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