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相关分析的主要方法有哪些

发表时间：2024-11-10 01:21:45 来源：网友投稿

相关分析是一种统计方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。主要方法包括：

皮尔逊相关系数：适用于连续变量，计算两个变量之间的线性关系强度和方向。

斯皮尔曼等级相关系数：适用于有序分类变量，考虑变量间的关系是否为单调递增或递减。

库德相关系数：适用于名义变量，衡量变量间的相似程度。

点二列相关系数：适用于两个变量中一个为连续变量，另一个为二分变量的情况。

卡方检验：适用于两个分类变量，检验变量间是否独立。

这些方法各有优缺点，选择合适的方法取决于变量的类型和研究目的。

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