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决策树分析方法是什么

发表时间：2024-11-10 04:51:53 来源：网友投稿

决策树分析方法是一种基于树形结构的预测模型，它通过一系列规则来模拟人类决策过程。这种方法通过将数据集划分为多个子集，逐步细化分类或回归目标。决策树从根节点开始，通过提问（特征选择）来引导数据流向不同的分支节点，直到达到叶节点，即最终的分类或预测结果。每个节点都基于某个特征的阈值来分裂数据，决策树可以处理非数值型数据，易于理解和解释，常用于数据挖掘、机器学习和商业决策等领域。

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