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估计模型参数的算法有哪些

发表时间：2024-11-10 21:47:53 来源：网友投稿

估计模型参数的算法主要有以下几种：1. 最小二乘法：通过最小化误差平方和来估计参数；2. 最大似然估计：根据数据分布选择使似然函数最大的参数；3. 逻辑回归：使用梯度下降法或牛顿法最小化损失函数来估计参数；4. 随机梯度下降：通过随机选取样本来估计参数；5. 梯度提升机：通过迭代训练多棵决策树来估计参数；6. 集成学习：通过组合多个模型来提高预测精度。这些算法各有优缺点，适用于不同类型的数据和模型。

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