什么是正交规范化
发表时间：2024-11-11 05:43:30
来源：网友投稿
正交规范化是数学和统计学中的一个概念，主要用于数据预处理。简单来说它是一种将数据集中的每个特征（或变量）缩放到相同尺度，并且使这些特征之间尽可能不相关的方法。这样做可以消除不同特征之间的量纲差异，使得模型在训练过程中能够更公平地对待每个特征。具体操作上正交规范化通常涉及两个步骤：标准化和正交化。标准化是将每个特征的值减去均值，然后除以标准差，使得每个特征的均值为0，标准差为1。正交化则是通过一系列的线性组合，使得这些特征之间尽可能不相关。这样处理后的数据，有助于提高模型的学习效率和准确性。
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