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邻域，是干什么的，有什么用

发表时间：2024-11-11 12:32:19 来源：网友投稿

邻域是一种在数据分析中常用的概念，主要用于分类和回归任务。它指的是数据集中与某个特定数据点最相似的其他数据点组成的集合。在机器学习中，通过分析邻域内数据点的特征，可以预测特定数据点的类别或数值。邻域算法在图像识别、文本分类、推荐系统等领域有广泛应用。简单来说邻域就像是一个小圈子，通过分析圈子里的成员，来推断圈子外成员的特征，从而实现预测和分类。

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