svd怎么玩热点
发表时间：2024-11-11 16:35:08
来源：网友投稿
SVD（奇异值分解）是一种矩阵分解技术，可用于分析数据中的热点。首先将数据矩阵分解为三个子矩阵：U、Σ和V^T。U和V^T是正交矩阵，Σ是对角矩阵，包含奇异值。计算Σ时，取其非零奇异值对应的行和列，得到热点矩阵。接着通过分析热点矩阵，找出数据集中最具代表性的特征，从而识别热点。例如在电商数据中，分析用户购买行为，识别购买频率高、金额大的商品，作为热点。这种方法有助于发现数据中的关键信息，为决策提供支持。
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