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生存分析中删失数据太多怎么办

发表时间：2024-11-11 17:55:35 来源：网友投稿

在生存分析中，删失数据过多可能会影响结果的有效性和可靠性。首先可以通过统计分析方法如卡方检验来检查删失数据的原因是否与暴露因素相关。如果发现删失数据与暴露因素有关，则可能需要进行敏感性分析来评估结果的一致性。其次可以考虑使用加权方法，如逆概率加权（IPW），来调整删失数据的影响。还可以采用混合效应模型或基于风险集的方法来处理删失数据。在处理过程中，应详细记录删失数据的处理方法，以便其他研究者能够评估和重复分析。如果可能收集更多数据以减少删失数据的影响也是一个可行方案。

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