剩余平方和怎么求
发表时间：2024-11-11 19:39:40
来源：网友投稿
剩余平方和（Residual Sum of Squares，RSS）是一种用于衡量回归模型拟合优度的统计量。具体计算方法是将每个观测值与回归模型预测值的差值平方后求和。公式为：RSS = Σ(y_i - ŷ_i)^2，其中y_i为实际观测值，ŷ_i为回归模型预测值。简单来说就是将观测值与预测值之间的差距平方后加起来，这个值越小，说明模型拟合得越好。例如如果有三个观测值，分别为2、4、6，预测值分别为2.1、4.2、5.9，那么剩余平方和为(2-2.1)^2 + (4-4.2)^2 + (6-5.9)^2 = 0.01 + 0.04 + 0.01 = 0.06。
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