双侧检验的P值怎么算
发表时间：2024-11-11 20:47:43
来源：网友投稿
双侧检验的P值计算是基于样本数据和假设检验的原理。首先设定原假设和备择假设。原假设通常表示没有效应或差异，而备择假设则表示存在效应或差异。接着通过样本数据计算检验统计量，如t统计量或z统计量。
然后根据检验统计量在原假设下的分布，查找相应的临界值或累积分布函数（CDF）值。对于双侧检验，需要查找在检验统计量两侧的累积分布函数值。将这些值代入P值公式：P值 = 2 * (1 - CDF(检验统计量))。
P值表示在原假设为真的情况下，观察到的检验统计量或更极端的值出现的概率。如果P值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为存在效应或差异；如果P值大于显著性水平，则不拒绝原假设。
总之双侧检验的P值是通过计算检验统计量在原假设下的分布，并查找相应的累积分布函数值来得到的。P值越小，拒绝原假设的证据越强。
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