条件熵计算公式
发表时间：2024-11-11 22:45:38
来源：网友投稿
条件熵是信息熵的一种，它度量了在已知某事件发生的情况下，另一个事件的不确定性。计算公式如下：
设随机变量X和Y，其中Y是给定X后，X的熵。条件熵H(Y|X)的计算公式为：
[ H(Y|X) = \sum{x \in X} \sum{y \in Y} P(x, y) \log_2 \frac{P(x, y)}{P(y|x)} ]
其中P(x, y)是X和Y同时发生的概率，P(y|x)是在X发生的情况下Y发生的概率。这个公式告诉我们，通过条件熵可以了解在已知X的条件下，Y的不确定性减少了多少。简单来说就是已知X后，Y的信息量减少了多少。
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