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什么是异方差性

发表时间:2024-11-12 23:47:18 来源:网友投稿

异方差性是指在回归分析中,误差项的方差随预测变量的变化而变化的现象。简单来说就是不同观测点的误差大小不一样。在理想情况下,所有观测点的误差大小应该相同,即同方差性。但是在现实中,误差的大小可能会随着预测变量的增加或减少而增大或减小,这就产生了异方差性。异方差性会导致回归模型的参数估计不准确,进而影响模型的预测效果。为了解决这个问题,可以采取一些方法,比如变换数据、使用加权回归等。

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