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拉普拉斯中心极限定理什么意思

发表时间：2024-11-13 07:14:31 来源：网友投稿

拉普拉斯中心极限定理，简而言之，它告诉我们无论原始数据的分布形态如何，只要样本量足够大，样本平均值的分布就会趋近于正态分布。这意味着当我们从某个总体中随机抽取大量样本并计算它们的平均值时，这些平均值的分布将越来越像一个钟形曲线，即正态分布。这个定理在统计学和数据分析中非常重要，因为它允许我们使用正态分布的统计方法来分析非正态分布的数据。例如即使一个班级学生的分数分布是偏态的，只要样本量足够大，我们可以用正态分布的统计方法来推断整个班级的平均分数。

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