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均方误差怎么计算

发表时间：2024-11-29 05:07:34 来源：网友投稿

均方误差（MSE）是一种衡量预测值与真实值之间差异的统计量。计算方法是将每个预测值与真实值之差的平方求和，然后除以数据点的总数。具体公式为：MSE = (1/n) * Σ(预测值 - 真实值)²，其中n是数据点的个数，Σ表示求和符号。例如如果预测值是3，真实值是4，那么误差就是(3-4)²=1。将所有误差平方后求和，再除以数据点数量，得到均方误差。MSE越小，说明预测值与真实值越接近，模型效果越好。

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