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举例说明何为漏检和误检如何防止

发表时间:2024-11-29 11:00:05 来源:网友投稿

漏检是指检测系统未能正确识别出存在的目标或异常。例如在图像识别中,一个检测系统未能识别出照片中的某种动物。误检则是指检测系统错误地识别出不存在的目标或异常,如将正常背景误认为目标。

防止漏检的方法包括提高算法的准确度和鲁棒性,比如通过增加数据集的多样性来训练模型。防止误检的方法包括增强算法的抗噪能力,例如使用更复杂的特征提取方法,以及设置合理的阈值来过滤掉可疑的检测结果。通过交叉验证和持续优化算法,可以进一步减少漏检和误检的发生。

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