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roc曲线反映什么

发表时间：2024-12-13 14:20:54 来源：网友投稿

ROC曲线，全称为受试者工作特征曲线，是一种评价分类模型好坏的图形表示。简单来说它反映了模型在区分正负样本时的能力。横轴表示假阳性率，纵轴表示真阳性率。ROC曲线下面积（AUC）越大，说明模型性能越好。曲线越靠近左上角，表示模型在区分正负样本时越准确。ROC曲线广泛应用于医学诊断、金融风险评估等领域，帮助我们选择更优的分类模型。

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