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验证集和测试集的区别

发表时间：2024-12-14 19:00:21 来源：网友投稿

验证集和测试集是机器学习中常用的数据集划分方法。验证集主要用于模型调参和选择最佳模型，它通常从原始训练集中抽取出一部分数据。而测试集则是用于评估模型在未知数据上的性能，确保模型的泛化能力。简单来说验证集是用于调整模型参数，而测试集是用于检验模型效果。两者的目的是不同的，但都对提高模型的准确性和稳定性至关重要。

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