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连续数据和离散数据可以用决策树吗

发表时间：2024-12-16 10:29:26 来源：网友投稿

连续数据和离散数据都可以使用决策树进行分析。决策树是一种可以处理分类和回归问题的机器学习方法。对于连续数据，决策树会通过选择数据中的连续特征，并基于其值进行分割来构建树；对于离散数据，决策树会根据特征的不同取值进行分割。在处理连续数据时，决策树会将连续特征离散化，即用阈值将连续特征分割成几个区间，然后根据区间来分类。这样即使数据是连续的，决策树也能有效地进行分类或回归预测。所以无论是连续数据还是离散数据，决策树都是一种适用的分析方法。

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