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F到底怎么计算

发表时间：2024-12-16 20:37:00 来源：网友投稿

F值，又称方差膨胀因子，是用来衡量回归模型中多重共线性问题的指标。计算F值的基本步骤如下：

首先确定模型中的自变量数量（k）和因变量数量（1），k包括所有自变量。

确定模型的总自由度（k+1）和回归自由度（k）。

计算总平方和（SST）：SST = Σ(y_i - ȳ)^2，其中y_i是观测值，ȳ是平均值。

计算回归平方和（SSR）：SSR = Σ(ŷ_i - ȳ)^2，ŷ_i是回归预测值。

计算误差平方和（SSE）：SSE = SST - SSR。

计算F值：F = SSR / SSE * (k+1) / (n-k-1)，其中n是样本数量。

F值越大，表示自变量之间的共线性越强，模型可能存在偏差。当F值接近1时，说明自变量之间没有共线性。通过F值可以判断模型是否适合进行回归分析。

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